Bonjour,
comme AluminiumTenace4957 le disait dans son message, ce n'est pas parce qu'il y a corrélation qu'il y a un lien de causalité.
En général, si tu observes un lien de corrélation entre deux variables X et Y, cela ne veut pas nécessairement dire que X cause Y ou inversement, que Y cause X. Il y a parfois des variables cachées ; d'autres fois c'est simplement le fruit du hasard. Cela étant dit, si tu observes une corrélation entre deux variables (par exemple, tu as calculé la valeur du coefficient de corrélation \(r\) et la valeur de \(r\) est près de 1 ou -1), tu peux ensuite investiguer et t'interroger sur un lien possible de causalité (X cause Y ou l'inverse).
Par exemple, considère ce nuage de points [1] :
Chez les élèves d'âge scolaire, il y a une corrélation assez forte entre la taille des pieds et le nombre de fautes faites à la dictée. Est-ce qu'il y a causalité ? Est-ce qu'on fait moins de fautes à la dictée
parce qu'on a de grands pieds (ou inversement) ? Non. La variable cachée est plutôt l'âge. Plus les enfants vieillissent, plus les pieds grandissent. Plus les enfants vieillissent, mieux ils maîtrisent la langue et moins ils font de fautes à la dictée. Il y a corrélation entre la grandeur des pieds et le nombre de fautes à la dictée, mais pas causalité (il y avait une variable cachée, l'âge).
Je t'invite à écouter cette vidéo tirée du site de Statistiques Canada :
Statistique 101 : corrélation et causalitéNuméro de catalogue : 892000062021002 Date de diffusion : le 3 mai 2021 Mise à jour : le 1re décembre 2021 Avez-vous déjà remarqué que l'esprit humain aime vraiment créer des liens?......La confusion vient peut-être du fait qu'on utilise souvent X et Y pour les variables statistiques et que dans l'étude des relations fonctionnelles, X est la variable indépendante et Y est la variable dépendante.
[1] Image tirée de
https://www.fondation-lamap.org/fr/page/62537/cette-cause-qui-nen-etait-pas-une