La méthode d’échantillonnage par grappes consiste à séparer la population en groupes naturels, puis à sélectionner certains de ces groupes au hasard afin d’étudier les individus qui s’y trouvent.
Par exemple, si on souhaite connaître la satisfaction des élèves du Québec concernant la nourriture de la cafétéria, on ne va pas demander l’opinion de tous les élèves du Québec, car ce serait beaucoup trop long! On pourrait plutôt sélectionner quelques écoles au hasard et faire l’étude auprès des élèves de ces écoles.
La méthode d’échantillonnage stratifié, quant à elle, est un peu différente. Dans ce cas, on sépare la population en sous-groupes appelés strates (par exemple selon l’âge, le sexe ou le niveau scolaire), puis on sélectionne un certain nombre de personnes dans chaque groupe, souvent de façon aléatoire. L’objectif est de s’assurer que chaque sous-groupe de la population est représenté dans l’échantillon.
Par exemple, pour une étude sur la cafétéria, on pourrait décider de sélectionner des élèves de secondaire 1, 2, 3, 4 et 5, afin que chaque niveau scolaire soit représenté dans l’échantillon.
J’espère que cela t’aide à mieux comprendre ces deux méthodes!
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Explication d'Alloprof
Cette explication a été donnée par un membre de l'équipe d'Alloprof.
Bonjour GrizzliSupra8264!
Merci pour ta question! 🙂
La méthode d’échantillonnage par grappes consiste à séparer la population en groupes naturels, puis à sélectionner certains de ces groupes au hasard afin d’étudier les individus qui s’y trouvent.
Par exemple, si on souhaite connaître la satisfaction des élèves du Québec concernant la nourriture de la cafétéria, on ne va pas demander l’opinion de tous les élèves du Québec, car ce serait beaucoup trop long! On pourrait plutôt sélectionner quelques écoles au hasard et faire l’étude auprès des élèves de ces écoles.
La méthode d’échantillonnage stratifié, quant à elle, est un peu différente. Dans ce cas, on sépare la population en sous-groupes appelés strates (par exemple selon l’âge, le sexe ou le niveau scolaire), puis on sélectionne un certain nombre de personnes dans chaque groupe, souvent de façon aléatoire. L’objectif est de s’assurer que chaque sous-groupe de la population est représenté dans l’échantillon.
Par exemple, pour une étude sur la cafétéria, on pourrait décider de sélectionner des élèves de secondaire 1, 2, 3, 4 et 5, afin que chaque niveau scolaire soit représenté dans l’échantillon.
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