Skip to content

Help Zone

Student Question

Secondary V • 1mo.

Comment peut-on déterminer que le pourcentage d'écart entre une valeur théorique et expérimentale est plausible(bon)?

Chimie
avatar
avatar

{t c="richEditor.description.title"} {t c="richEditor.description.paragraphMenu"} {t c="richEditor.description.inlineMenu"} {t c="richEditor.description.embed"}

Explanations (2)

  • Explanation from Alloprof

    Explanation from Alloprof

    This Explanation was submitted by a member of the Alloprof team.

    Options
    Team Alloprof • 1mo.

    Salut !

    DragonAdorable9219 fait mention de l'écart-type, qui est une mesure de dispersion des données autour de la moyenne.



    image.png


    J'espère que cela ait pu t'aider et si tu as d'autres questions, n'hésite pas !

    Bonne soirée !

  • Options
    Secondary II • 1mo.

    Calcul du pourcentage d’écart

    La formule standard est :

    • Pourcentage d’écart= valeur expérimentale−valeur théorique∣valeur théorique×100\text{Pourcentage d’écart} = \frac{|\text{valeur expérimentale} - \text{valeur théorique}|}{\text{valeur théorique}} \times 100Pourcentage d’écart=valeur théorique∣valeur expérimentale−valeur théorique∣​×100On prend la valeur absolue pour que ce soit positif.
    • Le résultat donne le pourcentage d’écart par rapport à la valeur théorique.

    Exemple :

    • Valeur théorique : 50
    • Valeur expérimentale : 47

    ∣47−50∣50×100=350×100=6%\frac{|47-50|}{50} \times 100 = \frac{3}{50} \times 100 = 6\%50∣47−50∣​×100=503​×100=6%Donc l’écart est de 6 %.

    Déterminer si c’est plausible

    Il n’existe pas un seuil unique, car ça dépend du contexte (type d’expérience, précision des instruments, etc.) :

    • En sciences expérimentales / physique / chimie :
      • 1 % à 5 % : excellent
      • 5 % à 10 % : acceptable
      • 10 % : à revoir (peut indiquer une erreur de mesure ou de méthode)
    • En statistiques ou économie :
      • On peut tolérer des écarts plus grands selon la variabilité normale des données. Astuce pratique : Compare toujours ton pourcentage d’écart avec l’incertitude de mesure de ton instrument ou méthode. Si ton écart est plus petit ou comparable à l’incertitude, c’est plausible.
Ask a question