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C'est rare qu'on s'intéresse aux nombres de données dans un quart.
C'est encore plus rare d'avoir si peu de données en statistiques d'où l'importance de représenter un ensemble de données par des mesures clés de sa distribution (son centre la médiane, son étendue décrite par le minimum, Q1, la médiane, Q3, le maximum).
Je mettrais 1 pour représenter le nombre de données dans un quart. (Différentes méthodes/approches suggèrent sans doute différents résultats.)
Un autre raisonnement et c'est la raison principale d'utiliser les quartiles.
C'est que chaque quart représente 25% des données c'est-à-dire 1/4 du nombre de données (qui est ici 7).
7/4= 1.75 (ce n'est pas un nombre entier mais chaque quart devrait représenter la même quantité)
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C'est rare qu'on s'intéresse aux nombres de données dans un quart.
C'est encore plus rare d'avoir si peu de données en statistiques d'où l'importance de représenter un ensemble de données par des mesures clés de sa distribution (son centre la médiane, son étendue décrite par le minimum, Q1, la médiane, Q3, le maximum).
Je mettrais 1 pour représenter le nombre de données dans un quart. (Différentes méthodes/approches suggèrent sans doute différents résultats.)